🚨 "Cette semaine dans l'univers de l'IA :

les 19 news qui montrent qu'elle est partout, souvent pour le meilleur mais pas toujours ! 😉

 🔴 1/ "L'IA est une menace pour l'humanité."

Un Prix Nobel tire la sonnette d'alarme.

Le professeur Geoffrey Hinton, lauréat du prix Nobel de physique pour ses travaux sur l’intelligence artificielle, a vivement critiqué les entreprises spécialisées dans ce domaine ainsi que les autorités gouvernementales. Dans une interview diffusée sur CBS, il a dénoncé la priorité accordée aux profits au détriment de la sécurité.

Il a également pointé du doigt l’inaction des gouvernements, qui ne régulent pas correctement cette industrie. Selon lui, « le développement irresponsable de l’IA représente une menace sérieuse pour l’humanité ».

Dans l’interview, Geoffrey Hinton a d’abord reconnu les énormes avantages potentiels de l’intelligence artificielle pour l’humanité, notamment dans des domaines comme la médecine, l’éducation et l’énergie.

Il a évoqué un avenir où « l’IA sera capable d’apprendre à partir de millions de données médicales pour établir des diagnostics plus précis que les médecins » et où elle pourrait devenir « un tuteur personnel puissant, adapté à chaque étudiant ». Selon lui, l’IA jouera également un rôle crucial dans le développement de nouveaux matériaux et dans la lutte contre le changement climatique.

Cependant, Hinton n’a pas tardé à exprimer ses préoccupations face aux risques associés à cette technologie. Il a mis en garde contre les abus possibles par des individus malintentionnés et a évoqué le danger que l’IA devienne une entité incontrôlable, possédant une intelligence surpassant celle des humains.

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🧬 2/ L'IA détecte un cancer que les médecins avaient ignoré.

L'IA sauve une vie en identifiant un diagnostic caché.

Un point pour l’intelligence artificielle (IA). C’est une information relayée par nos confrères de Santé Magazine. Une Irlandaise quarantenaire a commencé a éprouvé des difficultés à plier ses doigts le matin et le soir. Selon son médecin, comme le rapporte le média The Sun, elle soufrerait de polyarthrite rhumatoïde, alors que les tests de cette maladie reviennent négatifs.

Au fil des semaines, d’autres symptômes apparaissent : douleurs à l’estomac mais aussi perte de poids. Pas satisfaite du diagnostic fait par les médecins, elle se tourne vers… L’intelligence artificielle. Selon ChatGPT, elle serait atteinte de la maladie de Hashimoto, qui est une inflammation auto-immune par laquelle des anticorps de l’organisme attaquent les cellules de la thyroïde.

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 🧠 3/ L'IA cartographie les tumeurs cérébrales comme jamais auparavant.

Une avancée majeure contre le glioblastome.

Alors que le glioblastome est une tumeur cérébrale très agressive qui laisse aujourd’hui peu d’espoir de guérison, des chercheurs du laboratoire CANTHER (CNRS / Inserm/ Université de Lille / CHU de Lille / Institut Pasteur de Lille) et du Laboratoire de Bioimagerie et Pathologies (CNRS / Université de Strasbourg) sont parvenus à identifier différentes formes de cette tumeur et à les cartographier précisément en analysant l’activité des facteurs de régulation génétique. Ces nouvelles données ouvrent la voie à une meilleure prise en charge de ce cancer et au développement de nouveaux traitements plus ciblés.

Le glioblastome est la tumeur du cerveau la plus fréquente mais également la plus agressive. Chaque année, environ 3500 nouveaux cas sont diagnostiqués en France. Aujourd’hui malgré de nombreuses avancées scientifiques, cette tumeur demeure incurable en raison d’une forte hétérogénéité moléculaire et cellulaire, qui complique l’emploi de schémas thérapeutiques standards.

« Le problème est que chaque tumeur est particulière : les gènes exprimés sont nombreux et différents, forment un réseau complexe d’interactions. Nos travaux révèlent une hiérarchie contrôlée par des « master régulateurs » – molécules clés hyperconnectées – qui maintiennent activement la tumeur » explique Mohamed Elati, chef de l’équipe « Systèmes digitaux & Cancer Computational » du laboratoire CANTHER à Lille. Cherchant à catégoriser les tumeurs afin d’affiner les traitements, les scientifiques étaient pour le moment parvenus à identifier 4 sous-groupes tumoraux en fonction des profils transcriptionnels (expression des gènes) des patients. Mais certains groupes restaient encore très hétérogènes.

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📱 4/ Meta utilise vos posts Facebook & Instagram pour entraîner ses IA.

Sauf si vous bloquez l'option.

L'an dernier, sans grande surprise, Meta faisait déjà polémique en annonçant son projet d'utiliser les données personnelles de ses utilisateurs pour entraîner ses IA. À travers une étude menée par Acxiom, il avait été révélé que des milliers d'entreprises partageaient des informations sensibles avec Facebook, souvent à l'insu des utilisateurs. Des domaines critiques comme la santé étaient aussi touchés. Mark Zuckerberg avait alors confirmé son ambition d’utiliser ces données, malgré l'absence d'une véritable option de refus. Aujourd'hui, cette stratégie s'étend officiellement à l'Europe.

Après plusieurs mois de flou juridique, Meta annonce qu'il commence à entraîner ses intelligences artificielles avec les contenus publics des utilisateurs européens. Cette décision accompagne le récent déploiement de Meta AI sur le continent, identifiable par une icône de cercle bleu sur WhatsApp, Messenger et Instagram. Vous pouvez interagir avec l’IA directement dans vos discussions en mentionnant @MetaAI, signe que cette nouvelle technologie est désormais pleinement intégrée chez nous.

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🚔 5/ Le Conseil Constitutionnel stoppe la vidéosurveillance par IA.

Un coup d'arrêt majeur pour la surveillance de masse.

En matière législative, les mesures d’exception tendent souvent à se prolonger au-delà de la période fixée initialement. C’est ainsi que le gouvernement a tenté d’étendre la durée d’expérimentation de la vidéosurveillance algorithmique.

Or, son application avait été autorisée au départ pour les JO de Paris 2024. Pour légaliser le prolongement des expérimentations, l'État comptait sur sa loi sur la sécurité dans les transports adoptée en mars.

Le Conseil Constitutionnel en a décidé autrement.

Une prolongation adoptée via un cavalier législatif

Saisis par des députés de l’opposition (Insoumis, écologistes et socialistes), les Sages du Conseil ont censuré les disposition introduites avec l'aval du gouvernement et qui prévoyaient une extension jusqu’au 1er mars 2027. L’article 15 de la loi a été jugé comme relevant d’un cavalier législatif et à ce titre censuré.

En effet, le Conseil a estimé que ces dispositions “ne présentent pas de lien, même indirect, avec la proposition de loi initiale" ni avec aucune autre "des dispositions qui figuraient dans la proposition de loi déposée sur le bureau du Sénat.”

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💣 6/ L'IA devient l'arme favorite des fraudeurs.

De faux sinistres inondent les assurances.

Grâce à l’intelligence artificielle, il est désormais possible de générer en quelques minutes de fausses preuves de sinistre auto ou habitation. Mais les assureurs ont déjà des garde-fous en place pour éviter un raz de marée de fraude.

« ChatGPT, sur cette photo de ma voiture, peux-tu ajouter un enfoncement sur l’arrière-gauche comme si un véhicule m’avait percuté ? » « Peux-tu simuler la casse de l’écran de ma télévision comme si mon fils avait jeté un jouet dessus ? » Ou encore : « Modifie la photo de ce mur pour faire croire à une infiltration d’eau. »

Ces phrases sont des prompts, ces requêtes que l’on soumet aux logiciels d’intelligence artificielle (IA) générative

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🔒 7/ Les DSI financiers considèrent l'IA comme un nouveau cyber-risque.

La vigilance est de mise.

Dans les entreprises du secteur financier, les conséquences de l'IA sur la cybersécurité commencent à inquiéter. Interrogés dans une étude menée par Hitachi Vantara sur leurs principales préoccupations en matière de sécurité, 38% des DSI et responsables métiers de ce secteur citent certes la difficulté à se rétablir d'une éventuelle attaque par un ransomware ou un malware destructeur, mais ils sont à peine moins à redouter (36%) une fuite de données provenant d'une IA interne.

Par ailleurs, ils sont également 32% à s'inquiéter d'une fuite de données provoquée par une attaque dopée à l'IA et 31% à mettre en avant les risques d'incapacité à récupérer la donnée après une erreur d'une IA interne. En somme, cette technologie truste 3 des 5 premières places parmi les risques les plus redoutés des 231 dirigeants IT et métiers interrogés, ces derniers étant issus de 15 pays différents.

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🚗 8/ Rouler à 150 km/h en toute autonomie ?

C'est désormais possible grâce à l'IA.

Depuis plusieurs années, la Catalogne cherche à moderniser la gestion de son trafic autoroutier. Déjà pionnière en 2009 avec l’introduction du “Sistema de velocidad variable”, la région passe aujourd’hui un nouveau cap : l’intégration de l’intelligence artificielle pour piloter les limitations de vitesse en temps réel. Sur l’AP-7, entre Maçanet de la Selva et El Vendrell (150 kilomètres), la vitesse maximale peut désormais être relevée à 150 km/h ou abaissée selon les conditions de circulation, météorologiques et routières !

Comment ça fonctionne ?

Concrètement, des capteurs répartis tout au long du tronçon collectent des données en continu : densité du trafic, état du revêtement, visibilité, niveau d’ensoleillement, humidité. Ces informations sont traitées par un algorithme d’intelligence artificielle, qui ajuste automatiquement les limitations affichées sur des panneaux dynamiques. Le but : permettre une conduite plus fluide et sécurisée, en adaptant la vitesse autorisée aux conditions réelles plutôt qu’à des règles fixes.

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🎓 9/ L'école submergée par l'arrivée de l'IA.

Comment enseigner face à ChatGPT ?

Lorsque l’IA générative est arrivée dans nos vies, le débat s’est immédiatement focalisé sur son usage ou non par les élèves. Sciences Po a commencé par l’interdire avant de faire machine arrière comme beaucoup d’autres établissements.

Un débat similaire avait eu lieu vingt-cinq ans plus tôt avec la crainte que l’encyclopédie Encarta ne remplace les livres, puis que Wikipedia ne fasse fermer les bibliothèques. Si depuis cette époque, un changement a bien eu lieu dans nos façons d’apprendre grâce aux nouvelles technologies, ces outils n’ont clairement pas eu les effets escomptés pour la multitude, comme le montre le 26e rang de la France au classement Pisa. Dans le tourbillon dataïste, ce n’est pas tant Wikipédia et Google qui ont affecté le niveau des élèves que l’ensemble des sollicitations numériques et l’exigence même de l’école. Alors qu’on pourrait en solliciter plus à des élèves qui ont tant de savoir à portée de clic, on en demande moins.

Il n’y a pas de raison qu’il en soit différemment avec les capacités prométhéennes de l’IA désormais capable d’effectuer un travail de recherche, de compilation et de synthèse en quelques secondes. Son usage s’est naturellement imposé sur les bancs des universités, si bien qu’en avril 2024, une étude montrait un taux d’adoption de 99% en 4ème année du Pôle Léonard de Vinci.

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📚 10/ "Touche pas à ma VF" : l'IA menace notre culture.

Pétition pour défendre la traduction humaine.

Le Syndicat français des artistes interprètes et l’association Les Voix ont mis en ligne une pétition intitulée “Pour un doublage créé par des artistes humains pour des humains” TouchePasÀMaVF.

Cette pétition circule depuis le mois de janvier, mais face aux événements récents, il est important de relancer le sujet. À ce jour, plus de 206 000 signatures ont été recueillies. L’objectif est d’atteindre les 300 000 !

L’évolution rapide de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle évolue très vite, et de nombreuses annonces ont été faites récemment concernant le clonage de voix par des IA ou la lecture de livres audio entièrement générée par intelligence artificielle.

Librinova annonce mettre à disposition de ses auteurs indépendants un service de clonage de voix. De son côté, Spotify intensifie ses initiatives pour enrichir son catalogue de livres audio en proposant des solutions IA aux éditeurs et aux auteurs. Par ailleurs, les ministères de la Culture et de l’Intelligence artificielle et du Numérique lancent une concertation entre développeurs de modèles d’IA générative et ayants droit culturels.

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🖼️ 11/ Restaurer vos vieilles photos en HD en 1 clic.

Grâce à l'IA, vos souvenirs renaissent.

L'intelligence artificielle permet de générer des illustrations de toutes pièces, mais est également en mesure d'améliorer vos vieilles photos. Voici comment augmenter la résolution de vos vieux clichés et comment apporter de la couleur en quelques clics à une photo en noir et blanc.

Améliorer la qualité d'une photo ancienne

Avec l'évolution du matériel photographique, notamment du côté de la qualité des photos en matière de résolution, visionner des clichés capturés ne serait-ce qu'il y a 20 ans sur un écran 4K peut décevoir. Heureusement l'intelligence artificielle dispose d'une fonction bien à la mode : l'upscaling (que l'on pourrait traduire en français par l'agrandissement).

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⚡ 12/ Percée scientifique : l’électron pourrait booster l'IA.

Un raccourci spectaculaire pour le calcul.

Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue de progresser, des chercheurs de POSTECH (Pohang University of Science and Technology) ont identifié une avancée qui pourrait rendre les technologies de l’IA plus rapides et plus efficaces.

Le professeur Seyoung Kim et le docteur Hyunjeong Kwak des départements de science et d’ingénierie des matériaux et d’ingénierie des semi-conducteurs de POSTECH, en collaboration avec le docteur Oki Gunawan du centre de recherche IBM T.J. Watson, ont été les premiers à découvrir les mécanismes cachés de fonctionnement de la mémoire électrochimique à accès aléatoire (ECRAM ), une technologie prometteuse de la prochaine génération pour l’intelligence artificielle. Cette étude révolutionnaire a été publiée dans la prestigieuse revue internationale Nature Communications.

À mesure que les technologies de l’intelligence artificielle progressent, la demande de traitement des données augmente de manière exponentielle. Or, les systèmes informatiques actuels séparent le stockage des données (« mémoire ») du traitement des données (« processeurs »), ce qui entraîne une consommation importante de temps et d’énergie due aux transferts de données entre ces unités. Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont développé le concept d’« informatique en mémoire ».

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🖥️ 13/ Intel : "Le PC n'est pas encore prêt pour l'IA."

L'enthousiasme est à tempérer.

Dans la tourmente suite à un remaniement brutal et des licenciements en pagaille, Intel vient de publier ses résultats trimestriels pour le premier trimestre de l’année 2025. Sans surprise, l’entreprise peine à se relever après une période difficile et affiche une baisse de 8 % de ses revenues par rapport à la même période l’année dernière.

Mais la vraie surprise de ces résultats financiers est étrangement à aller chercher dans la répartition des ventes de processeurs. Cette dernière montre un manque d’attrait pour les nouvelles puces boostées à l’IA remarque Tom’s Hardware.

L’IA n’a pas la côte

« Ce que nous observons, c’est une demande très forte pour des produits n-1 et n-2 », explique Michelle Johnston Holthaus, responsable des produits Intel. En langage châtié, cela signifie que les clients se ruent plus sur les processeurs de générations précédentes que sur les tout nouveaux Lunar Lake ou Meteor Lake.

Ces deux générations de processeurs ont pourtant été présentées en grande pompe par l’entreprise en promettant des performances similaires aux puces Apple Silicon qui sont employées dans les dernières générations de Mac. Mais les innovations offertes par ces nouvelles puces n’ont pas réussi à convaincre, semblerait-il.

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😐 14/ L'IA est encore incapable de comprendre les émotions humaines.

L'intelligence sociale reste notre force.

Des chercheurs américains pointent les lacunes de l'intelligence artificielle quand il s'agit d'analyser des scènes en mouvement ou de prévoir des comportements.

Elle nous impressionne de plus en plus, mais l'intelligence artificielle a encore des progrès à faire. Les êtres humains la surpassent toujours dans certains domaines, notamment quand il s'agit d'émotions et d'interactions sociales. Des chercheurs de l'université américaine John Hopkins(Nouvelle fenêtre) parlent même de "lacune majeure" dans la capacité de l'IA à interpréter ces interactions sociales.

Imaginez : vous marchez dans la rue et vous croisez deux passants en train de se dire au revoir. L'un des deux semble sur le point de traverser la route. Si vous êtes un peu attentif, vous devriez réussir en un coup d'œil à analyser et comprendre cette situation. C'est pourtant le genre de scène que l'Intelligence artificielle, telle qu'elle existe aujourd'hui, a du mal à décrypter.

Difficulté à analyser des scènes du quotidien

Ils ont montré de courts clips vidéo à des êtres humains et à des intelligences artificielles: des images de scènes du quotidien, comme un homme en train de faire du sport ou deux femmes côte à côte, assises à une table. Et selon les résultats, les humains comprennent mieux ce qui est en train de se passer que l'intelligence artificielle. Elle est bien capable, sur des images fixes, de repérer des visages, par exemple, mais quand il s'agit d'une scène en mouvement et de prévoir des comportements, l'IA est un peu perdue.

Ce qui pourrait être un handicap pour certains usages de l'intelligence artificielle, par exemple pour les voitures autonomes, qui doivent parfaitement appréhender leur environnement. Même difficultés pour les autres technologies à base d'IA censées interagir dans la complexité de notre quotidien, comme les robots d'assistance pour les soins, ou de service à la personne.

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🙏 15/ Intelligence artificielle (IA) : pourquoi il ne faut (surtout) pas être poli avec ChatGPT ? !

Être poli coûte cher et est mauvais pour la planète !

Dire « bonjour » à ChatGPT n’a rien de répréhensible. Pourtant, ce réflexe en apparence anodin s’accompagne d’un coût bien réel pour OpenAI, sa maison-mère. Derrière cette civilité se cachent des millions de requêtes inutilement allongées qui ont un impact direct sur la consommation énergétique de ses serveurs — et, par conséquent, sur l’environnement.

La politesse envers ChatGPT coute des millions à OpenAI

Chaque requête adressée à ChatGPT est analysée en unités appelées tokens. Une simple salutation ou une marque de politesse suffit à alourdir sensiblement le traitement, et donc, le coût financier d’OpenAI. Sam Altman, le directeur général d’OpenAI, l’a reconnu sur X (ex-Twitter) en répondant à une question d’un internaute, affirmant que ces excès de langage représentaient pour l’entreprise « des dizaines de millions de dollars bien dépensés – on ne sait jamais », sans toutefois donner de chiffres précis.

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👷 16/ Non, l'IA ne remplacera pas les ingénieurs.

La créativité humaine est irremplaçable.

Plusieurs grands acteurs de l'IT clament haut et fort que l'IA est l'avenir du développement logiciel. Certains vont même jusqu'à affirmer qu'elle réduira le besoin en développeurs humains.

Selon le dernier rapport du Forum économique mondial (FEM), 41 % des entreprises prévoient une réduction de leurs effectifs en raison de l'IA au cours des cinq prochaines années. Cependant, beaucoup de ces entreprises passent à côté de l'essentiel. L'IA ne signe pas la disparition des ingénieurs logiciels, mais elle en améliore l'efficacité.

Bien que l'IA bouleverse incontestablement le développement logiciel, elle ne remplacera pas le besoin d'ingénieurs qualifiés. Au contraire, elle redéfinit les rôles, modifie les besoins et ouvre de nouvelles opportunités de montée en compétences.

L'IA ne se substitue pas à la réflexion stratégique

De nombreuses équipes DevSecOps ont pour objectif principal de raccourcir le délai de déploiement des logiciels afin de répondre aux enjeux commerciaux de l'entreprise et d'augmenter son chiffre d'affaires. Cependant, un nombre encore trop important d'entreprises privilégie uniquement la productivité des équipes sans tenir compte de l'expérience développeur. Résultat : elles emploient des développeurs qualifiés qui travaillent sous pression, contraints de jongler entre des délais serrés et des tâches routinières chronophages. Bien que ces tâches soient nécessaires, mesurer la productivité d'un ingénieur en tenant compte uniquement de ce type de travail peut être démotivant.

🔗 https://urlr.me/kcs9uv

 

🏢 17/ L'IA révolutionne le conseil aux entreprises.

Rapide, efficace, mais moins humain.

En 2025, nous assistons à une révolution silencieuse, mais profonde dans le monde des affaires. L’intelligence artificielle générative ne se contente plus d’être un simple outil technologique — elle redessine entièrement les contours du conseil et de l’audit. Capable de produire des contenus originaux et d’automatiser certaines tâches complexes, elle transforme radicalement la manière dont les entreprises abordent leurs défis quotidiens.

L’IA générative : révolution ou simple effet de mode ?

Ne nous y trompons pas : l’intelligence artificielle générative dépasse largement le cadre d’une tendance passagère du marché. Vous remarquerez que l’approche de l’intelligence artificielle générative permet désormais de créer des contenus originaux sous diverses formes, qu’il s’agisse de textes, d’images ou même d’analyses complexes. Un chiffre saisissant ? Près de 96 % des organisations la considèrent aujourd’hui comme un enjeu stratégique majeur.

Sa progression n’a rien d’anecdotique. Elle affiche une croissance annuelle de 32 %, laissant présager qu’un travailleur sur deux l’utilisera d’ici 2028. Pourquoi un tel engouement ? Sans doute parce que ces outils boostent considérablement la productivité tout en ouvrant de nouvelles voies d’innovation que personne n’aurait imaginées il y a seulement quelques années.

Des fonctionnalités qui redéfinissent les possibilités

Les systèmes d’IA générative actuels impressionnent par leur aptitude à comprendre et produire du langage naturel avec une finesse étonnante. Comment font-ils ? Ils dissèquent méticuleusement les contextes et captent les subtilités culturelles pour façonner des contenus parfaitement adaptés à chaque public visé.

Quand on observe des modèles comme GPT ou DALL-E, on reste stupéfait par leur capacité à générer des contenus d’une authenticité troublante. Au-delà du texte, ces systèmes brillent particulièrement dans la visualisation de données complexes, la conception de simulations et l’automatisation de tâches analytiques jadis réservées aux experts humains les plus chevronnés.

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📖 18/ Comprendre l'IA est vital.

Mieux vaut prévenir que subir.

L’abréviation « IA » désigne l’intelligence artificielle. Selon le dictionnaire en ligne Larousse, le mot « intelligence » renvoie à « l’aptitude d’un être humain à s’adapter à une situation, à choisir des moyens d’action en fonction des circonstances », tandis que « artificielle » qualifie ce qui est « produit par le travail de l’homme et non par la nature ».

 

Ainsi, de manière simple, on peut définir l’intelligence artificielle comme une capacité conçue par l’humain, permettant à des machines ou à des systèmes informatiques de s’adapter à diverses situations et de prendre des décisions en fonction de plusieurs facteurs, à l’image du raisonnement humain.

Cependant, l’IA ne se limite pas à cette définition de base. Elle regroupe un ensemble de technologies capables non seulement de simuler l’intelligence humaine, mais aussi de résoudre des problèmes complexes, d’analyser et de traiter de grandes quantités de données, bien au-delà de ce qu’un humain pourrait accomplir seul. Cela inclut des domaines tels que l’apprentissage automatique (machine learning), l’apprentissage profond (deep learning), le traitement du langage naturel ou encore la vision par ordinateur. Grâce à ces approches, les machines peuvent apprendre de nouvelles informations, s’adapter à des environnements changeants et prendre des décisions de manière autonome.

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😧 19/ Le transfert de données sans consentement

DeepSeek, suspendu temporairement en Corée du Sud

Sorti en janvier dernier, DeepSeek R1 a rapidement secoué la Silicon Valley et l'écosystème d'IA dont Nvidia, de par ses performances et son moindre coût. Le chatbot qu'il alimente a été massivement téléchargé mais très vite des préoccupations sur la confidentialité des données de ses utilisateurs ont été soulevées, notamment en Corée du Sud. 

Dès fin janvier, face aux incertitudes sur la collecte et l'utilisation des données personnelles des utilisateurs, la Commission de protection des informations personnelles coréenne (PIPC) a demandé des explications à DeepSeek, qui a d'ailleurs reconnu "certains manquements" dans sa gestion des données. La Commission a donc décidé le mois suivant de retirer le chatbot des boutiques d’applications locales, ceux qui l'utilisaient déjà étant invités à le faire avec prudence.

Cette suspension temporaire visait à examiner en profondeur les pratiques de l’entreprise et à s’assurer qu’elles respectaient les lois du pays sur la protection des données. Le régulateur sud-coréen a déclaré le 24 avril dernier que son enquête avait confirmé que DeepSeek avait en effet transféré des informations personnelles d'utilisateurs sud-coréens vers des entreprises en Chine et aux États-Unis sans leur consentement préalable. 

🔗 https://urlr.me/rH8nxg

 

🎯 Conclusion :

L'IA n'est plus un concept futuriste.

Elle bouleverse la santé, l'éducation, la finance, la culture... et nos libertés.

👉 La question est désormais de savoir où elle ne sera pas !

 

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